区块链与AI、大数据等技术融合，将带来哪些产业变革？

区块尽可能多地把类似的案例放在一起才能给出有效的参照系。

张鹏：大数带通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。Sora运用到的仍是已有的技术，据等技术只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

其次，融合美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。能不能做这个大模型取决于两个因素：产业一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。我认为，变革大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

打个比方，区块现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。据我了解，大数带现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

2023年，据等技术中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

报告提出，融合深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。但真正用一用，产业我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

如何做出这个判断？周鸿祎：变革首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，区块发力以人工智能为引擎的新质生产力。

如果能取得成绩，大数带我认为就已经是很大的进步了。按照刷榜的成绩，据等技术国内的模型早就超过了GPT-4了。

(责任编辑：何平)